现在而今眼目下,怎能不凑凑deepseek-R1的热闹,加入这个热火朝天的AI转折里程碑,是必须的。当然作为技术人员,或者作为自以为是的有技术背景的技术管理人员,亲自动手,有别于浮于表面的大众使用者而言,也是必须的。
那就首选用编程来检验deepseek-R1。请deepseek-R1生成一个OFDM解调的matlab示例程序,OFDM信号类似于LTE信号体制,调制方式为QAM64,信道编码为LDPC,其余参数用常规设置。deepseek深度思考了 379 秒,思考文字9521字,最后生成了86行代码。第一次编译出了一个错,把错误提示丢给它,它又深度思考53秒,思考文字2699,生成87行改进后代码,编译成功,打印出图形。佩服!尤其是思考过程,叹为观止!



作为对比,同样的问题,问了其它几个大牌AI,GPT-4o、Claude 3.5、Gemini 2.0,都没有回答正确,有些错误反反复复,无法修正。至少,编码方面,deepseek-R1完胜。
然后再出了个更难的题目,输入某卫星TLE轨道参数,用给定频段、阵元数的相控阵天线进行波束跟踪,写出波控模拟算法。程序倒是出来了,但估计是太专业了,一直卡在解析TLE格式上。感觉不应该啊,TLE没那么复杂啊。还没有到波控算法呢,不知道后面还有没有错。有点小失望。
然后,试验自己安装部署deepseek-R1模型。一开始有点自不量力,整了个7B,结果电脑太次,根本运行不起来。后来老实下载个1.5B,还要调低好几种参数,算是运行起来了,不过这脑子太小,实在不够用。
正在下载coder v2,6.43G,不知道能否运行起来。
有个插曲,ollama上已经找不到deepseek1-R1,难道这平台也加入对deepseek的围剿了?那就转用LM Studio呗,人家没限制。ollama傻啊?这样自绝于用户的?
另外,已准备好加入2月12的红客联盟行动。呵呵,世纪大战,怎能错过!