Category: IT男的偏执

离开大学后的20多年都不怎么编程序了，因为工作更多是技术方案、技术服务和技术管理。编码总是最后交给程序员去写。虽然在moto也用VB、JS在excel或google docs里写过一些方便管理的程序，但数量不多。

直到2025年初免费的Deepseek R1横空出世，让我发现很多想编的程序可以在它的帮助下完成。半年过去，在DS R1满血版的帮助下完成的代码有：

1. 用matlab实现OFDM解调算法；
2. 用matlab仿真QPSK BER；
3. 用matlab读取星链TLE数据仿真星链卫星轨道；
4. 用matlab读取IQ采样数据并绘制时域图、频谱图和瀑布图；
5. 用matlab统计实采星链Ku上行数据帧长度和间隔时间；
6. 用matlab仿真Vivaldi天线方向图；
7. 用matlab仿真TDOA-Chan定位算法；
8. 用matlab仿真TDOA TWLS的测向误差；
9. 用matlab实现8阵元圆阵DOA MUSIC算法；
10. 用matlab仿真MUSIC测向算法对未知多信号源的分辨能力；
11. 用matlab仿真幅相误差对MUSIC算法的影响；
12. 用matlab仿真不同来波方向、不同SNR情况下的比幅法测向精度；
13. 用matlab仿真ESPRIT测向算法；
14. 用matlab实现高斯拟合算法寻找多个测向角度的最大可能值；
15. 用matlab控制Keysight N5173B信号源；
16. 用matlab提取星链路由器特征字段；
17. 用matlab拆分团队汇总工资单到每个人一个工资文件；
18. 用matlab实现从合同付款汇总表里指定一个付款条目并输出格式化付款申请单；
19. 用Python识别发票pdf扫描件的主要内容并存成excel。

正在尝试、尚未成功的：

1. 解析星链上行PSS；
2. 从星链上行采样数据解译OFDM信号；

尝试过不同AI，DS R1满血版仍然是免费版里的深度逻辑推理最强的，没有之一。老美的付费版的没用过，太贵，而且不如DS方便。

但DS R1也有不少问题，比如：

1. 问题多了容易忘记最初的目标，擅自改变假设条件；
2. 循环犯错，比如修复问题A时冒出问题B，修复问题B时冒出问题C，修复问题C时又冒出问题A，循环往复，难以自拔；
3. 近期莫名其妙在代码中插入“极”字，导致编译失败，网上已有人发帖控诉；
4. 对过于复杂的专业问题，尤其是网上资料很少时，难以通过现有知识自主推导出解决办法，换句话说AGI还没有达到，比如解析星链上行PSS和从星链上行采样数据解译OFDM信号。

希望DS的自主学习和逻辑推理能力越来越强，在专业技术方面更擅长归纳总结，那就能真正帮助我等小民企实现技术飞跃了。

今日头条、抖音里假货横行，奸商利用人们贪小便宜的心态（“反正也不贵…”），以次充好，比如，30元的号称2TB的U盘。于是我中招了。

买回来后才发现这个U盘虽然显示容量2TB，但拷贝个2G的东西都要十几二十分钟，真实写入速度只有不到1MB/s。查了下才发现这也是一种套路。于是开始理工男的折腾，一定要让妖怪显原型，哪怕容量变小，但真实，速度也是能接受的。

为让大家避坑，说下先后用过的不管用的工具（要么不能识别真实容量，要么不能测试真实速度）：Disk Genius、Htestw、CrystalDiskMark8，慎用！

管用的是这两个：

先用ChipGenius查询出存储芯片型号，原来是FirstChip（深圳三地一芯公司）的FC1178BC：

然后上他家官网下载=”http://www.szfirstchip.com/col.jsp?id=137“>MpTools工具，选第一个FirstChip_MpTools_20240221.rar下载。解开、运行，生产方式选“测试架Sorting”，进入主界面点击右边的“设定”按钮（没有密码，直接点“确定”），扫描级别选“4 – 清空+原厂扫描”，ECC级别15，优化模式选“稳定优先”：

注意它自动识别的Flash类型（上图中的89D3AC32C600）应该等于ChipGenius识别的“闪存识别码”，如果不一样，MpTools可能显示电压错误（错误码=23），那么需要手动从Flash类型下拉框中选中正确的类型，否则无法进行下一步。

确定后就“全部开始”，很快，不到一分钟，完成。点右边的“刷新”按钮，真实容量就出现了：

这时候已经可以在我的电脑看到新容量的U盘了，也可以正常读写了，读速度20MB/s、写速度10MB/s左右，正常USB2.0水平。

总结：

便宜无好货！便宜无好货！便宜无好货！

不要贪小便宜！不要贪小便宜！不要贪小便宜！

What happened to starlink?

从2020年以来，星链卫星的发射一直比较正常，Service（处于工作状态）的卫星数量基本是不断上升的，否则也无法支撑每个月上万的用户增长。但是2024年开始进入一个不正常的状态。

星链卫星数量统计图-绿色是工作正常卫星数，黄色是非活动状态卫星数，红色是烧毁卫星数，白色是总数

2023年12月28日，Service数量是4832，Inactive数量是271，Burned是376，对比前几年的趋势，一切正常。

到2024年3月4日，Service数量是4922，达到历史最高，但增长趋势减缓。Inactive数量532，几乎在短短三个月时间增加了一倍，不知道为什么Inactive增长这么快。Burned数量361，还算正常。

来到9月1日，Service数量下降到4759，基本上是从3月以来持续缓慢下降，少了163颗。而Inactive数量猛增到1558。考虑到发射总数一直持续上升，即从3月4日总发射数5815到9月1日6865，增加了1050颗，而Inactive数量，从3月4日的532到9月1日的1558，增量是1026，直觉解释成这些多发射的卫星，大多变成了Inactive，而不是进入Service状态。这就很奇怪了，从历史数据看，发射升空，就应该立即转为Service，白线和绿线走势基本是相同的。从统计图最右侧也能明显看到绿色的Service从3月开始缓慢下降，黄色的Inactive猛然抬头。最后看看红色的Burned，到9月1日为548，整体来看也是历史最高，但增长缓慢基本平稳。

那么问题来了，为什么最近半年SpaceX持续发射卫星，但Service数量不增反降，Inactive数量迅猛增加呢？除了上面提到的“直觉”解释，还有一种可能，就是这半年SpaceX在升级卫星，发射上去的是新版本，而一些老版本，就相应关停，但是还没到烧毁的高度，或者，也没必要强行报废，那就让它们飘着，置于Inactive就行了。这种解释可能更接近事实，因为这半年马斯克的确升级了地面终端，从二代升级到了三代（Ku天线版本REV4，路由器版本Gen3），是否相应也升级了卫星？有可能，因为三代终端的相控阵天线指标比二代有明显提升，也许卫星也需要相应改变，而这种改变必须是硬件改变，无法通过软件OTA，就会造成这半年卫星发射数量不少，但总的Service数量没增加，因为新发射的新版本卫星替换了老版本卫星。

那么是否马斯克真的需要他希望达到的42000颗卫星呢？这真的未必，一来可能并没有那么多用户需求，你看人口众多的中国到目前为止也未允许星链开通。二来他可能也就是先占坑再说，向FCC申请注册是一回事，真的发射上去是另一回事，这中间还有不短的缓冲期，那就多多注册，何乐而不为？如果真的升空了42000颗，按照现在的烧毁率，届时Burned数量也将达到3340颗，就算一箭100星，那也要30多箭才够补啊，就算SpaceX现在一周两射，那也要15周才够，也就是说，将近4个月发射的卫星都是为了弥补烧毁的卫星，这个战损比也忒大了吧？其实，一定有一个理论卫星上限，超过这数，就不划算了，影响因素包括用户数、带宽供需、卫星在轨寿命等，当然也有太阳风等偶然因素，马斯克比我聪明，他一定算过了的。

太空、低轨，都是竞赛场，希望中国奋起直追！

去年8月写了一篇《华为mate60pro天通卫星电话的技术突破》，提出华为Mate60Pro的卫星通信的上行链路由于地球同步轨道距离远，手机发射功率小，天线尺寸小而增益不可能太大，很难做到上行信号在接收端达到接收灵敏度门限。

最近跟一华为的朋友聊天，才了解到真实情况是华为用了中轨中继卫星接续上行信号的方法，才做到手机“直连”卫星。原来如此，难怪全网无人算出准确的链路预算，因为没有中继真做不到啊。

华为最近发布的Mate60Pro具备天通卫星电话功能，甚至一开始让奥卡姆剃刀张驰老师都不信，看到真机发布了才相信。对于我们搞通信的人来说，这里面应该有很多技术难点，目前还没有看到完整的解析。最主要的问题就是，原来傻大黑粗还带一根粗辫子（外置卫星天线）的卫星电话，为什么就可以完全集成在纤薄的手机里了？

首先，手机收卫星下行信号应该问题不大，主要的问题是上行信号如何让卫星接收机正确接收解调，毕竟天通是地球同步卫星，高度35800公里，上行频段1980~2010MHz，按照电磁波传输损耗（弗里斯传输公式），可以算出上行传输损耗是：PL = – 32.44 – 20 lg⁡(d) – 20 lg⁡(f) = -190dB，这个乍一看就很夸张了。再根据链路预算公式：Pr = Pt + Gt + Gr – PL，要增加接收功率，必须在提高发射功率、发射天线增益、接收天线增益这些方面想办法（以下皆为猜测）：

1，打卫星电话时加大手机发射功率Pt。这个需要有手机的朋友实测，是否打卫星电话时非常耗电；对普通人来说，不考虑资费，打卫星电话，也就是在没有移动网络或者救命的时候用，想用卫星电话煲粥，可能煲不了多久手机就没电了。当然发射功率也不可能太大，毕竟国家对无线设备发射功率是有标准限制的，一般4G/5G手机发射功率在0.2~0.4瓦，民用手持对讲机基本也就0.5瓦左右，专业手持对讲机会达到4-5瓦。好在Mate60Pro配备了7500mAh大容量电池，也许就是在寻找各种平衡吧，具体场景下的功耗参数目前还未可知。

2，提高手机天线增益。一般来说天线尺寸越大增益越大，但手机整体尺寸就那么小，很可能华为用了比较创新的、先进的天线技术提高了天线增益，比如特殊材料、形状和布局，优化天线方向图、波束宽度等，期待天线专家的解读。

3，提高卫星接收灵敏度。这是天通的活，会不会为了华为手机而优化卫星型号设计？

4，更优秀的信道编解码技术。这是为了提供更好的信息纠错能力，降低收端对信噪比的要求。编解码是华为的强项，当然也需要天通卫星软件的支持。据说华为Mate60Pro搭载的是54所研发的RX6003EQK高集成卫星通信芯片，只需少量外围元器件配合，即可实现 S 频段卫星信号收发和 北斗 B1/GPS L1 频段接收功能。也许就是这颗芯片提供了高效的编解码和射频信号处理能力。

总之，华为这技术杠杠的，期待大牛给出更多技术细节。

ChatGPT、Claude和Bard作为AI大语言模型杰出的代表，已经被人们广泛使用。但我最近想借助他们帮我做点工程方面的事情却是碰壁了。事情的起因是我想知道较大功率的天线辐射对人体的影响到底该怎样用公式详细计算，因为谷歌、百度、bing上都是些人云亦云的概念性描述，基本查不到数学和物理推导过程，所以我想请教下聪明的AI们。

问题是：“如何用公式准确计算电磁波辐射对人体的影响？”

ChatGPT的回答是：

计算电磁波辐射对人体的影响是一个复杂的过程，通常需要考虑多种因素。下面是一个简要的概述，但请注意，这仅提供了一个大致的框架，具体情况可能需要更加详细的分析和研究。

1. 确定电磁波参数：首先，需要确定电磁波的频率、功率密度和辐射方向等参数。这些参数可以从相关设备的技术规格或测量数据中获取。
2. 计算辐射场强度：使用合适的电磁场辐射模型，例如远场自由空间传播模型或辐射源到接收点的路径损耗模型，计算辐射场强度。这需要考虑电磁波的传播特性和环境条件。
3. 评估吸收率：根据电磁波的频率和人体组织的特性，确定吸收率。吸收率描述了电磁波在人体组织中的吸收程度。可以使用相关数据库或经验公式来获取吸收率的估计值。
4. 计算吸收功率：将辐射场强度与吸收率相乘，计算出吸收功率。吸收功率表示单位时间内电磁波在人体组织中被吸收的能量。
5. 评估生物效应：吸收功率是衡量电磁波对人体影响的一个指标，但生物效应的评估需要更加细致的研究。可以参考国际电离辐射防护委员会（ICRP）和其他相关组织的指南和标准，来评估电磁波的潜在生物效应。

需要注意的是，计算电磁波辐射对人体的影响是一个复杂的领域，涉及到电磁学、生物学、医学和工程学等多个学科。此外，电磁波对人体的影响研究仍然存在争议和不确定性，因此在评估和控制辐射风险时，建议遵循相关的国家和国际标准及指南。

你看，ChatGPT的回答一如既往的“胡锡进”，通篇都是正确的废话，就是不回答关键问题-公式准确计算。后面又跟了几个问题想逼它出公式，没用，忽略或投降，ChatGPT这方面很聪明。

然后问ChatGPT的同胞兄弟Claude同样的问题，它的回答是：

电磁波对人体的影响主要由电场强度E和磁感应强度H决定。其中,E指人体表面上作用电场的大小,H指人体内感应出的磁场的大小。

计算电磁波辐射对人体影响的主要公式如下:

1. 电场强度:E = √30*P*G/r    (P为发射机输出功率,单位W;G为发射天线的增益;r为人体到发射天线的距离,单位m)

2. 磁感应强度:H = √P*G/(2*π*r)    (参数同上)

3. 人体吸收功率密度:SAR = σ*E2 = (0.66*f/5)*H2   (σ为人体电导率,约等于0.9S/m;f为电磁波频率,单位Hz)

4. 辐射照度:I = P*G/(4*π*r2)      (参数同上,辐射照度反映了射向一定方向的电磁能量,单位W/m2)

5. 暴露极限值:   电场强度:E ≤ 61V/m(900MHz,居民区)
                           磁感应强度:H ≤ 0.16A/m(900MHz,居民区)
                           SAR:SAR ≤ 1.6W/kg(平均全身吸收值)
                           辐射照度:I ≤ 10W/m2(900MHz,居民区) 

根据上述公式,可以计算出在一定条件下(功率、增益、频率、距离等)的电场强度E、磁感应强度H、人体吸收功率密度SAR和辐射照度I的大小。再与相应的暴露极限值进行比较,就可以判断电磁波辐射对人体的影响程度(在许可范围/超标)。

需要注意,上述计算结果会受到天线类型(定向/全向)、建筑物遮蔽、地形等环境因素的影响。所以在实际评估时,需要根据具体的发射设施、环境条件等进行修正。同时也要考虑集成效应,防止来自多个源的电磁辐射超标。

请让我知道如果您对上述内容或公式有任何疑问。我可以提供更详尽的说明、举例和论证来帮助您理解电磁波对人体影响的计算方法。

这明显实诚得多啊，给了一大堆公式，还有门限值。我指出它根号和平方写得不准确，它也能立即改正，用括号来表达，这比ChatGPT强！问题是我查遍全网并没有这样的公式，我只能让它直接算个例子，新的问题如下：“如何用公式准确计算1.4G频率、30瓦功放、3dBi全向天线对人体的辐射影响？请写出具体计算步骤。”

Claude回答：

OK,这里给出1.4GHz频率、30W功率、3dBi全向天线对人体辐射影响的详细计算步骤:

1. 确定系统参数:

发射频率f = 1.4 GHz 
发射机输出功率P = 30 W 
发射天线增益G = 3 dBi(全向天线,增益较小)
发射机与天线传输效率η = 0.8(发射机直接与天线相连,效率较高)
人体与天线距离r = 10 m

2. 计算电场强度E:

E = √30 * P * G * η/ r
= √30 * 30 * 3 * 0.8 / 10
= 15.27 V/m

3. 计算磁感应强度H:

H = √P * G * η / (2*π*r)
= √30 * 3 * 0.8 / (2*3.14*10)
= 0.283 A/m

4. 计算人体吸收功率密度SAR:

SAR = σ*E2 = (0.66*f/5)*H2
= 0.9 * 15.272 = 226.26 W/kg     (σ = 0.9 S/m)
= (0.66*1.4*109/5) * 0.283 2 = 226.26 W/kg

5. 计算辐射照度I:

I = P * G / (4*π*r2) 
= 30 * 3 / (4*3.14*102) 
= 2.325 W/m2

6. 比较计算结果与安全标准:

E = 15.27 V/m < 61 V/m  (安全)
H = 0.283 A/m < 0.16 A/m  (超标)
SAR = 226.26 W/kg < 1.6 W/kg (超标)
I = 2.325 W/m2 < 10 W/m2   (安全)

由上述比较可以判断,在该条件下(距天线10米),超标项主要集中在SAR和H两个方面,会对人体产生一定的辐射影响,需要采取必要措施进行缓解。

请让我知道如果您对上述任何计算步骤或结果有疑问,我将很乐意进行详细解释。或者如果您需要对其他参数和频率的场景进行辐射影响评估,也可以提出并告知具体参数,我会进行相应计算与分析。

发现没有，它每一个公式计算都是错误的！小学计算呃！还有第6的比较，大于小于写错了两个。所以，Claude也并不能帮助太多。

那就最后问问Bard吧。Bard不会中文，用英文问它：“How to use the formula to accurately calculate the radiation impact of 1.4G frequency, 30W power amplifier, and 3dBi omnidirectional antenna on the human body? Please write down the specific calculation steps.”

Bard回答：

Sure, here are the specific calculation steps for calculating the radiation impact of 1.4G frequency, 30W power amplifier, and 3dBi omnidirectional antenna on the human body:

1. Calculate the impact of the electromagnetic radiation on the body:

Code snippet

Impact = Frequency^2 * Power * Antenna Gain

Use code with caution. Learn morecontent_copy

• Frequency = 1.4 GHz = 1.4 x 10^9 Hz
• Power = 30 W
• Antenna Gain = 3 dBi = 3.01

Code snippet

Impact = (1.4 x 10^9)^2 * 30 * 3.01 = 1.764 x 10^20 W/m^2

Use code with caution. Learn morecontent_copy

2. Calculate the SAR:

Code snippet

SAR = Impact / Mass

Use code with caution. Learn morecontent_copy

• Mass = 70 kg

Code snippet

SAR = 1.764 x 10^20 W/m^2 / 70 kg = 2.52 x 10^18 W/kg

Use code with caution. Learn morecontent_copy

Therefore, the SAR of 1.4G frequency, 30W power amplifier, and 3dBi omnidirectional antenna on the human body is 2.52 x 10^18 W/kg.

It’s important to note that this is just a simplified calculation. The actual SAR may vary depending on the specific antenna design, the distance between the antenna and the body, and the individual’s body composition.

好吧，我只能说这个更离谱。Claude至少考虑了距离对电磁辐射的衰减作用，Bard根本不管距离，计算单位也是错的，每平米1.764乘以10的20次方瓦、每公斤2.52乘以10的18次方瓦，这不是30W天线，这是20年后的激光炮！当然，这归于它使用的公式明显是错误的。

事已至此，可以证明，基于大语言模型的AI在严肃的科学计算上差得不是一星半点，工程设计人员用它来找找概念、写写ppt提纲是可以的，甚至查询下别人的代码也行，但它不能保证代码的准确性，因为这些AI的大脑其实都是知识的集合，他们并没有真正独立的思考，所以严格意义上讲，他们并不知道给你的答案是“正确”的，用者谨慎！

新版kindle（我的是Oasia）导入txt文件，在主页或图书馆大图显示时无法显示封面（难看的“暂无图片”，不知道是哪本书，又不想用列表显示。尝试用网上说的邮件发送方式，calibre转换格式等等，都不行。最后发现只能手工处理书籍的封面缩略图。这里做个完整流程，将一个txt文件转换格式并在kindle里添加封面。如果直接导入txt文件，在kindle里显示行间距很小，阅读体验不好，最好还是转成mobi或azw3等kindle专用格式。

1，下载开源工具calibre：https://www.calibre-ebook.com/zh_CN/download；

2，用calibre打开本地txt（“添加书籍”），比如“杀破狼.txt”；

3，列表里选择“杀破狼”，主菜单或右键“编辑元数据”-“逐个编辑元数据”；

4，“书名”和“排序书名”都改成“杀破狼”，“作者”和“排序作者”都改成“priest”；

5，从网上找到书籍的封面图片，可以用豆瓣或图片搜索，复制图像；

6，在calibre编辑元数据里“粘贴封面”替换缺省图片为找到的好看的书籍封面，“确定”保存；

7，calibre主菜单或右键“转换书籍”，输出格式就选mobi，“确定”；

8，转换完成后点击“路径：点击打开”，看到calibre书库目录下已经出现了转成mobi格式的这本书，但是文件名变成了拼音”Sha Po Lang – priest.mobi“，没关系，在kindle里会正确显示的；

9，USB连接电脑和kindle，再将“Sha Po Lang – priest.mobi”拷贝到kindle电子书存储目录，我的Oasia书籍是放在“documents\Downloads\Items01”下面；

10，【重要】断开USB，在kindle主页或图书馆看到新加了一个“暂无图片”的书籍，打开看看内容就是“杀破狼”，一定要在这步断开USB并查看kindle，kindle才会生成一个“暂无图片”的书籍图标！

11，【重要】再次连接USB，在电脑文件夹打开kindle根目录，搜索“thumbnails”，出现两个神秘的隐藏的目录，点击进入“system\thumbnails”目录，用缩略图方式查看；

12，【重要】哇塞，原来所有的书籍图标都在这里，找到那个“暂无图片”图标jpg，右键“编辑”打开windows画图，再次去网页复制下“杀破狼”的封面图片，在画图里粘贴，保存，确认“thumbnails”目录里的“暂无图片”已经被替换成好看的书籍封面了；

13，断开USB，进入kindle，一切都美好起来！

看起来很繁琐，其实确实很繁琐，但是强迫症必须要有好看的书籍封面！而且，如果一次转换、导入书籍太多，怕是难以在“thumbnails”里找到正确的图标图片，因为图标文件名都是天书，所以最好一本一本处理，繁琐的平方！