从3月中开始使用GPT5.3到5.4,发现它确实比国内大模型好太多了。
1,我可以只提需求,它能理解需求,设计架构,代码实现,自己测试,自己补文档,完整的工程能力。
2,代码质量非常高,没有语法类错误,逻辑错误也会被自己的测试发现并修正,大部分时候完成任务不需要人工改动一行代码。
3,不会像某些模型一样,修复了bug A,出现bug B,修复了bug B,出现bug C,修复了bug C,又出现bug A,周而复始,原地转圈。
4,拆解难题为合理小步骤,逐步推进,直至达到最终目标。Claude Opus 4.6没搞定的一个从采样数据解析同步码的通信问题,GPT5.4搞定。这个难题可是困扰了团队两年,被GPT5.4两个晚上搞定。
5,用它一小时内实现了GPU并行解调100Msps QPSK的仿真,而这是某大所去年的正式立项。
6,没有幻觉,完全没有。
7,能记住超长对话。
8,能分析解决问题的多项选择,告诉你这么做的原因,推荐下一步的最佳动作,比我还完美主义。
9,VS Code插件Codex完美工作,延续习惯。
10,Codex插件一样能调用系统命令帮你安装缺失的依赖和库,帮你打开各种文档进行分析,帮你生成流程图说明程序架构,你可以理解它不仅仅是编程助手,简直就是一个Agent。
11,当然,它也不是万能的。在专业领域,比如通信、卫星,某些专业知识或隐性知识,它还是不知道的,需要你主动告诉它,或者看它走歪了时告诉它,它才会及时纠正。而这,正是专业开发人员目前不能被AI替代的地方之一。
所以,对开发人员来说,一个顶尖好用的大模型才是最有用的,小龙虾和爱马仕没啥大用处(我都装了使用了一两个月)。