在科学计算方面,不要盲目相信ChatGPT、Claude和Bard

ChatGPT、Claude和Bard作为AI大语言模型杰出的代表,已经被人们广泛使用。但我最近想借助他们帮我做点工程方面的事情却是碰壁了。事情的起因是我想知道较大功率的天线辐射对人体的影响到底该怎样用公式详细计算,因为谷歌、百度、bing上都是些人云亦云的概念性描述,基本查不到数学和物理推导过程,所以我想请教下聪明的AI们。

问题是:“如何用公式准确计算电磁波辐射对人体的影响?

ChatGPT的回答是:

计算电磁波辐射对人体的影响是一个复杂的过程,通常需要考虑多种因素。下面是一个简要的概述,但请注意,这仅提供了一个大致的框架,具体情况可能需要更加详细的分析和研究。

  1. 确定电磁波参数:首先,需要确定电磁波的频率、功率密度和辐射方向等参数。这些参数可以从相关设备的技术规格或测量数据中获取。
  2. 计算辐射场强度:使用合适的电磁场辐射模型,例如远场自由空间传播模型或辐射源到接收点的路径损耗模型,计算辐射场强度。这需要考虑电磁波的传播特性和环境条件。
  3. 评估吸收率:根据电磁波的频率和人体组织的特性,确定吸收率。吸收率描述了电磁波在人体组织中的吸收程度。可以使用相关数据库或经验公式来获取吸收率的估计值。
  4. 计算吸收功率:将辐射场强度与吸收率相乘,计算出吸收功率。吸收功率表示单位时间内电磁波在人体组织中被吸收的能量。
  5. 评估生物效应:吸收功率是衡量电磁波对人体影响的一个指标,但生物效应的评估需要更加细致的研究。可以参考国际电离辐射防护委员会(ICRP)和其他相关组织的指南和标准,来评估电磁波的潜在生物效应。

需要注意的是,计算电磁波辐射对人体的影响是一个复杂的领域,涉及到电磁学、生物学、医学和工程学等多个学科。此外,电磁波对人体的影响研究仍然存在争议和不确定性,因此在评估和控制辐射风险时,建议遵循相关的国家和国际标准及指南。

你看,ChatGPT的回答一如既往的“胡锡进”,通篇都是正确的废话,就是不回答关键问题-公式准确计算。后面又跟了几个问题想逼它出公式,没用,忽略或投降,ChatGPT这方面很聪明。

然后问ChatGPT的同胞兄弟Claude同样的问题,它的回答是:

电磁波对人体的影响主要由电场强度E和磁感应强度H决定。其中,E指人体表面上作用电场的大小,H指人体内感应出的磁场的大小。

计算电磁波辐射对人体影响的主要公式如下:

1. 电场强度:E = √30*P*G/r    (P为发射机输出功率,单位W;G为发射天线的增益;r为人体到发射天线的距离,单位m)

2. 磁感应强度:H = √P*G/(2*π*r)    (参数同上)

3. 人体吸收功率密度:SAR = σ*E2 = (0.66*f/5)*H2   (σ为人体电导率,约等于0.9S/m;f为电磁波频率,单位Hz)

4. 辐射照度:I = P*G/(4*π*r2)      (参数同上,辐射照度反映了射向一定方向的电磁能量,单位W/m2)

5. 暴露极限值:   电场强度:E ≤ 61V/m(900MHz,居民区)
                           磁感应强度:H ≤ 0.16A/m(900MHz,居民区)
                           SAR:SAR ≤ 1.6W/kg(平均全身吸收值)
                           辐射照度:I ≤ 10W/m2(900MHz,居民区) 

根据上述公式,可以计算出在一定条件下(功率、增益、频率、距离等)的电场强度E、磁感应强度H、人体吸收功率密度SAR和辐射照度I的大小。再与相应的暴露极限值进行比较,就可以判断电磁波辐射对人体的影响程度(在许可范围/超标)。

需要注意,上述计算结果会受到天线类型(定向/全向)、建筑物遮蔽、地形等环境因素的影响。所以在实际评估时,需要根据具体的发射设施、环境条件等进行修正。同时也要考虑集成效应,防止来自多个源的电磁辐射超标。

请让我知道如果您对上述内容或公式有任何疑问。我可以提供更详尽的说明、举例和论证来帮助您理解电磁波对人体影响的计算方法。

这明显实诚得多啊,给了一大堆公式,还有门限值。我指出它根号和平方写得不准确,它也能立即改正,用括号来表达,这比ChatGPT强!问题是我查遍全网并没有这样的公式,我只能让它直接算个例子,新的问题如下:“如何用公式准确计算1.4G频率、30瓦功放、3dBi全向天线对人体的辐射影响?请写出具体计算步骤。

Claude回答:

OK,这里给出1.4GHz频率、30W功率、3dBi全向天线对人体辐射影响的详细计算步骤:

1. 确定系统参数:

发射频率f = 1.4 GHz 
发射机输出功率P = 30 W 
发射天线增益G = 3 dBi(全向天线,增益较小)
发射机与天线传输效率η = 0.8(发射机直接与天线相连,效率较高)
人体与天线距离r = 10 m

2. 计算电场强度E:

E = √30 * P * G * η/ r
= √30 * 30 * 3 * 0.8 / 10
= 15.27 V/m

3. 计算磁感应强度H:

H = √P * G * η / (2*π*r)
= √30 * 3 * 0.8 / (2*3.14*10)
= 0.283 A/m

4. 计算人体吸收功率密度SAR:

SAR = σ*E2 = (0.66*f/5)*H2
= 0.9 * 15.272 = 226.26 W/kg     (σ = 0.9 S/m)
= (0.66*1.4*109/5) * 0.283 2 = 226.26 W/kg

5. 计算辐射照度I:

I = P * G / (4*π*r2) 
= 30 * 3 / (4*3.14*102) 
= 2.325 W/m2

6. 比较计算结果与安全标准:

E = 15.27 V/m < 61 V/m  (安全)
H = 0.283 A/m < 0.16 A/m  (超标)
SAR = 226.26 W/kg < 1.6 W/kg (超标)
I = 2.325 W/m2 < 10 W/m2   (安全)

由上述比较可以判断,在该条件下(距天线10米),超标项主要集中在SAR和H两个方面,会对人体产生一定的辐射影响,需要采取必要措施进行缓解。

请让我知道如果您对上述任何计算步骤或结果有疑问,我将很乐意进行详细解释。或者如果您需要对其他参数和频率的场景进行辐射影响评估,也可以提出并告知具体参数,我会进行相应计算与分析。

发现没有,它每一个公式计算都是错误的!小学计算呃!还有第6的比较,大于小于写错了两个。所以,Claude也并不能帮助太多。

那就最后问问Bard吧。Bard不会中文,用英文问它:“How to use the formula to accurately calculate the radiation impact of 1.4G frequency, 30W power amplifier, and 3dBi omnidirectional antenna on the human body? Please write down the specific calculation steps.

Bard回答:

Sure, here are the specific calculation steps for calculating the radiation impact of 1.4G frequency, 30W power amplifier, and 3dBi omnidirectional antenna on the human body:

  1. Calculate the impact of the electromagnetic radiation on the body:

Code snippet

Impact = Frequency^2 * Power * Antenna Gain

Use code with caution. Learn morecontent_copy

  • Frequency = 1.4 GHz = 1.4 x 10^9 Hz
  • Power = 30 W
  • Antenna Gain = 3 dBi = 3.01

Code snippet

Impact = (1.4 x 10^9)^2 * 30 * 3.01 = 1.764 x 10^20 W/m^2

Use code with caution. Learn morecontent_copy

  1. Calculate the SAR:

Code snippet

SAR = Impact / Mass

Use code with caution. Learn morecontent_copy

  • Mass = 70 kg

Code snippet

SAR = 1.764 x 10^20 W/m^2 / 70 kg = 2.52 x 10^18 W/kg

Use code with caution. Learn morecontent_copy

Therefore, the SAR of 1.4G frequency, 30W power amplifier, and 3dBi omnidirectional antenna on the human body is 2.52 x 10^18 W/kg.

It’s important to note that this is just a simplified calculation. The actual SAR may vary depending on the specific antenna design, the distance between the antenna and the body, and the individual’s body composition.

好吧,我只能说这个更离谱。Claude至少考虑了距离对电磁辐射的衰减作用,Bard根本不管距离,计算单位也是错的,每平米1.764乘以10的20次方瓦、每公斤2.52乘以10的18次方瓦,这不是30W天线,这是20年后的激光炮!当然,这归于它使用的公式明显是错误的。

事已至此,可以证明,基于大语言模型的AI在严肃的科学计算上差得不是一星半点,工程设计人员用它来找找概念、写写ppt提纲是可以的,甚至查询下别人的代码也行,但它不能保证代码的准确性,因为这些AI的大脑其实都是知识的集合,他们并没有真正独立的思考,所以严格意义上讲,他们并不知道给你的答案是“正确”的,用者谨慎!

【详细步骤】解决本地电子书导入kindle无法显示封面的办法

新版kindle(我的是Oasia)导入txt文件,在主页或图书馆大图显示时无法显示封面(难看的“暂无图片”,不知道是哪本书,又不想用列表显示。尝试用网上说的邮件发送方式,calibre转换格式等等,都不行。最后发现只能手工处理书籍的封面缩略图。这里做个完整流程,将一个txt文件转换格式并在kindle里添加封面。如果直接导入txt文件,在kindle里显示行间距很小,阅读体验不好,最好还是转成mobi或azw3等kindle专用格式。

1,下载开源工具calibre:https://www.calibre-ebook.com/zh_CN/download

2,用calibre打开本地txt(“添加书籍”),比如“杀破狼.txt”;

3,列表里选择“杀破狼”,主菜单或右键“编辑元数据”-“逐个编辑元数据”;

4,“书名”和“排序书名”都改成“杀破狼”,“作者”和“排序作者”都改成“priest”;

5,从网上找到书籍的封面图片,可以用豆瓣或图片搜索,复制图像;

6,在calibre编辑元数据里“粘贴封面”替换缺省图片为找到的好看的书籍封面,“确定”保存;

7,calibre主菜单或右键“转换书籍”,输出格式就选mobi,“确定”;

8,转换完成后点击“路径:点击打开”,看到calibre书库目录下已经出现了转成mobi格式的这本书,但是文件名变成了拼音”Sha Po Lang – priest.mobi“,没关系,在kindle里会正确显示的;

9,USB连接电脑和kindle,再将“Sha Po Lang – priest.mobi”拷贝到kindle电子书存储目录,我的Oasia书籍是放在“documents\Downloads\Items01”下面;

10,【重要】断开USB,在kindle主页或图书馆看到新加了一个“暂无图片”的书籍,打开看看内容就是“杀破狼”,一定要在这步断开USB并查看kindle,kindle才会生成一个“暂无图片”的书籍图标!

11,【重要】再次连接USB,在电脑文件夹打开kindle根目录,搜索“thumbnails”,出现两个神秘的隐藏的目录,点击进入“system\thumbnails”目录,用缩略图方式查看;

12,【重要】哇塞,原来所有的书籍图标都在这里,找到那个“暂无图片”图标jpg,右键“编辑”打开windows画图,再次去网页复制下“杀破狼”的封面图片,在画图里粘贴,保存,确认“thumbnails”目录里的“暂无图片”已经被替换成好看的书籍封面了;

13,断开USB,进入kindle,一切都美好起来!

看起来很繁琐,其实确实很繁琐,但是强迫症必须要有好看的书籍封面!而且,如果一次转换、导入书籍太多,怕是难以在“thumbnails”里找到正确的图标图片,因为图标文件名都是天书,所以最好一本一本处理,繁琐的平方!

Compare blog access speed and route table on WordPress & Dreamhost

对比Wordpress和Dreamhost的访问速度和路由。

Target site 1:lemoon.blog on WordPress
Target site 2:limu3.dreamhosters.com on Dreamhost

1,Check if both sites are blocked and the access speeds by different IPS through different browser.

lemoon.bloglimu3.dreamhosters.com
check on itdog.cnnot blockednot blocked
—-via China mobile fiber thru home wifi
PC Edgeyes but not stableyes but extreme slow
PC QQ Browseryes but not stableyes but extreme slow
iPhone Edgeyes but not stablealmost no
iPhone Safariyes but not stablealmost no
—-via China mobile
iPhone Edgeyes but not stablealmost no
iPhone Safariyes but not stablealmost no

Luckly both sites are not blocked for China mainland user. It’s wired I remember my blog on WordPress was blocked months ago.

This table also shows Dreamhost is not a good choice for China mainland user comparing with WordPress.com, relatively.

2,Tracert and Ping to both sites, with and without vps.


=========================
> tracert lemoon.blog

通过最多 30 个跃点跟踪
到 lemoon.blog [192.0.78.24] 的路由:

1 <1 毫秒 <1 毫秒 <1 毫秒 10.0.0.1
2 <1 毫秒 <1 毫秒 <1 毫秒 SMBSHARE [192.168.1.1]
3 4 ms 5 ms 5 ms 100.71.16.1
4 * * * 请求超时。
5 4 ms * * 223.87.26.33
6 * 4 ms * 223.87.26.49
7 4 ms 3 ms 3 ms 111.24.8.121
8 37 ms 42 ms 48 ms 111.24.5.61
9 37 ms 38 ms 37 ms 111.24.5.190
10 40 ms 40 ms 44 ms 221.176.22.158
11 46 ms 45 ms 40 ms 221.183.25.117
12 41 ms 41 ms 41 ms 221.183.55.57
13 * * * 请求超时。
14 * 55 ms * 223.120.2.118
15 49 ms 49 ms 47 ms automattic1-10g.hkix.net [123.255.90.71]
16 46 ms 47 ms 47 ms 192.0.78.24

================
>tracert limu3.dreamhosters.com

通过最多 30 个跃点跟踪
到 limu3.dreamhosters.com [67.205.15.110] 的路由:

1 <1 毫秒 <1 毫秒 <1 毫秒 10.0.0.1
2 <1 毫秒 <1 毫秒 <1 毫秒 SMBSHARE [192.168.1.1]
3 4 ms 2 ms 4 ms 100.71.16.1
4 * * 3 ms 221.182.42.37
5 3 ms 3 ms 3 ms 223.87.26.33
6 * * * 请求超时。
7 4 ms 3 ms 5 ms 111.24.8.121
8 52 ms 40 ms 39 ms 221.183.108.82
9 40 ms 47 ms 40 ms 111.24.5.178
10 42 ms 44 ms 42 ms 221.176.24.6
11 45 ms 53 ms 50 ms 221.183.25.117
12 43 ms 43 ms 57 ms 221.183.68.130
13 201 ms 199 ms 199 ms 223.120.12.9
14 213 ms 209 ms 205 ms 223.120.6.38
15 213 ms 206 ms 208 ms 223.120.6.218
16 272 ms * * te0-10-0-6-4.ccr41.lax05.atlas.cogentco.com [38.104.85.161]
17 855 ms 850 ms * be3359.ccr42.lax01.atlas.cogentco.com [154.54.3.69]
18 1121 ms 1120 ms 1125 ms be2932.ccr32.phx01.atlas.cogentco.com [154.54.45.161]
19 871 ms * 871 ms be2930.ccr21.elp01.atlas.cogentco.com [154.54.42.78]
20 1021 ms * 853 ms be2928.ccr42.iah01.atlas.cogentco.com [154.54.30.161]
21 757 ms * 1063 ms be2690.ccr42.atl01.atlas.cogentco.com [154.54.28.129]
22 846 ms 899 ms * be2113.ccr42.dca01.atlas.cogentco.com [154.54.24.221]
23 * 1156 ms * be3084.ccr41.iad02.atlas.cogentco.com [154.54.30.66]
24 * * 622 ms be3562.rcr51.b037327-0.iad02.atlas.cogentco.com [154.54.24.234]
25 * 617 ms 616 ms 38.122.62.254
26 * * 924 ms iad1-cr-1.sd.dreamhost.com [208.113.156.208]
27 1083 ms 1004 ms * ip-208-113-156-207.dreamhost.com [208.113.156.207]
28 936 ms 882 ms * apache2-ogle.chaos-mite.dreamhost.com [67.205.15.110]
29 * 830 ms 920 ms apache2-ogle.chaos-mite.dreamhost.com [67.205.15.110]

===============
>ping lemoon.blog -n 50

正在 Ping lemoon.blog [192.0.78.24] 具有 32 字节的数据:
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=47ms TTL=46
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=47ms TTL=46
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=47ms TTL=46
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=47ms TTL=46
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=47ms TTL=46
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=46ms TTL=46
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=48ms TTL=46
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=47ms TTL=46
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=47ms TTL=46
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=47ms TTL=46
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=47ms TTL=46
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=47ms TTL=46
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=48ms TTL=46
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=47ms TTL=46
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=47ms TTL=46
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=47ms TTL=46
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=47ms TTL=46
请求超时。
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=49ms TTL=46
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=47ms TTL=46
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=47ms TTL=46
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=47ms TTL=46
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=47ms TTL=46
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=47ms TTL=46
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=46ms TTL=46
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=47ms TTL=46
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=47ms TTL=46
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=46ms TTL=46
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=47ms TTL=46
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=47ms TTL=46
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=46ms TTL=46
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=47ms TTL=46
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=47ms TTL=46
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=48ms TTL=46
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=47ms TTL=46
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=47ms TTL=46
请求超时。
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=47ms TTL=46
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=47ms TTL=46
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=49ms TTL=46
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=47ms TTL=46
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=47ms TTL=46
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=47ms TTL=46
请求超时。
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=47ms TTL=46
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=47ms TTL=46
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=46ms TTL=46
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=46ms TTL=46
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=47ms TTL=46
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=47ms TTL=46

192.0.78.24 的 Ping 统计信息:
数据包: 已发送 = 50,已接收 = 47,丢失 = 3 (6% 丢失),
往返行程的估计时间(以毫秒为单位):
最短 = 46ms,最长 = 49ms,平均 = 47ms

=================
>ping limu3.dreamhosters.com -n 50

正在 Ping limu3.dreamhosters.com [67.205.15.110] 具有 32 字节的数据:
请求超时。
来自 67.205.15.110 的回复: 字节=32 时间=632ms TTL=37
来自 67.205.15.110 的回复: 字节=32 时间=640ms TTL=37
来自 67.205.15.110 的回复: 字节=32 时间=705ms TTL=37
请求超时。
请求超时。
来自 67.205.15.110 的回复: 字节=32 时间=617ms TTL=37
来自 67.205.15.110 的回复: 字节=32 时间=645ms TTL=37
来自 67.205.15.110 的回复: 字节=32 时间=663ms TTL=37
来自 67.205.15.110 的回复: 字节=32 时间=704ms TTL=37
来自 67.205.15.110 的回复: 字节=32 时间=694ms TTL=37
请求超时。
请求超时。
来自 67.205.15.110 的回复: 字节=32 时间=873ms TTL=37
请求超时。
请求超时。
来自 67.205.15.110 的回复: 字节=32 时间=625ms TTL=37
来自 67.205.15.110 的回复: 字节=32 时间=624ms TTL=37
请求超时。
来自 67.205.15.110 的回复: 字节=32 时间=624ms TTL=37
来自 67.205.15.110 的回复: 字节=32 时间=621ms TTL=37
来自 67.205.15.110 的回复: 字节=32 时间=624ms TTL=37
请求超时。
来自 67.205.15.110 的回复: 字节=32 时间=624ms TTL=37
来自 67.205.15.110 的回复: 字节=32 时间=621ms TTL=37
来自 67.205.15.110 的回复: 字节=32 时间=621ms TTL=37
来自 67.205.15.110 的回复: 字节=32 时间=624ms TTL=37
来自 67.205.15.110 的回复: 字节=32 时间=650ms TTL=37
请求超时。
来自 67.205.15.110 的回复: 字节=32 时间=803ms TTL=37
来自 67.205.15.110 的回复: 字节=32 时间=784ms TTL=37
请求超时。
来自 67.205.15.110 的回复: 字节=32 时间=624ms TTL=37
请求超时。
来自 67.205.15.110 的回复: 字节=32 时间=722ms TTL=37
请求超时。
请求超时。
来自 67.205.15.110 的回复: 字节=32 时间=779ms TTL=37
请求超时。
请求超时。
请求超时。
来自 67.205.15.110 的回复: 字节=32 时间=700ms TTL=37
来自 67.205.15.110 的回复: 字节=32 时间=632ms TTL=37
请求超时。
来自 67.205.15.110 的回复: 字节=32 时间=619ms TTL=37
请求超时。
来自 67.205.15.110 的回复: 字节=32 时间=624ms TTL=37
请求超时。
来自 67.205.15.110 的回复: 字节=32 时间=617ms TTL=37
请求超时。

67.205.15.110 的 Ping 统计信息:
数据包: 已发送 = 50,已接收 = 29,丢失 = 21 (42% 丢失),
往返行程的估计时间(以毫秒为单位):
最短 = 617ms,最长 = 873ms,平均 = 666ms

=======through vps000.org=======
>tracert lemoon.blog

通过最多 30 个跃点跟踪
到 lemoon.blog [192.0.78.25] 的路由:

1 51 ms 53 ms * 172.16.1.6
2 52 ms 53 ms 53 ms 103.6.5.1
3 57 ms 56 ms 56 ms automattic1-10g.hkix.net [123.255.90.71]
4 * 56 ms 56 ms 192.0.78.25

=======through vps000.org=======
>tracert limu3.dreamhosters.com

通过最多 30 个跃点跟踪
到 limu3.dreamhosters.com [67.205.15.110] 的路由:

1 52 ms 52 ms 52 ms 172.16.1.6
2 52 ms 52 ms 52 ms 103.6.5.1
3 55 ms 53 ms 52 ms 43.251.156.252
4 52 ms 56 ms 51 ms 203.131.251.61
5 53 ms 55 ms 55 ms ae-10.r26.tkokhk01.hk.bb.gin.ntt.net [129.250.6.120]
6 100 ms 99 ms 96 ms ae-12.r30.tokyjp05.jp.bb.gin.ntt.net [129.250.2.50]
7 101 ms 100 ms * ae-0.r31.tokyjp05.jp.bb.gin.ntt.net [129.250.5.22]
8 * * * 请求超时。
9 254 ms * 248 ms ae-5.r25.asbnva02.us.bb.gin.ntt.net [129.250.3.188]
10 267 ms 262 ms 264 ms ae-0.a03.asbnva02.us.bb.gin.ntt.net [129.250.5.194]
11 * 252 ms 250 ms ae-0.dreamhost.asbnva02.us.bb.gin.ntt.net [129.250.196.242]
12 * 268 ms 268 ms iad1-cr-2.sd.dreamhost.com [208.113.156.58]
13 267 ms 267 ms 275 ms ip-208-113-156-207.dreamhost.com [208.113.156.207]
14 253 ms 254 ms 255 ms apache2-ogle.chaos-mite.dreamhost.com [67.205.15.110]

=======through vps000.org=======
>ping lemoon.blog -n 50

正在 Ping lemoon.blog [192.0.78.24] 具有 32 字节的数据:
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=55ms TTL=61
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=57ms TTL=61
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=56ms TTL=61
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=58ms TTL=61
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=57ms TTL=61
请求超时。
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=57ms TTL=61
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=57ms TTL=61
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=57ms TTL=61
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=57ms TTL=61
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=56ms TTL=61
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=57ms TTL=61
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=57ms TTL=61
请求超时。
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=57ms TTL=61
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=56ms TTL=61
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=56ms TTL=61
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=58ms TTL=61
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=57ms TTL=61
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=58ms TTL=61
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=57ms TTL=61
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=58ms TTL=61
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=56ms TTL=61
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=56ms TTL=61
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=62ms TTL=61
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=58ms TTL=61
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=56ms TTL=61
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=59ms TTL=61
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=56ms TTL=61
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=58ms TTL=61
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=59ms TTL=61
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=58ms TTL=61
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=57ms TTL=61
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=57ms TTL=61
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=57ms TTL=61
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=58ms TTL=61
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=57ms TTL=61
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=58ms TTL=61
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=60ms TTL=61
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=56ms TTL=61
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=56ms TTL=61
请求超时。
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=55ms TTL=61
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=57ms TTL=61
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=57ms TTL=61
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=57ms TTL=61
请求超时。
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=57ms TTL=61
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=187ms TTL=61
来自 192.0.78.24 的回复: 字节=32 时间=57ms TTL=61

192.0.78.24 的 Ping 统计信息:
数据包: 已发送 = 50,已接收 = 46,丢失 = 4 (8% 丢失),
往返行程的估计时间(以毫秒为单位):
最短 = 55ms,最长 = 187ms,平均 = 59ms

=======through vps000.org=======
>ping limu3.dreamhosters.com -n 50

正在 Ping limu3.dreamhosters.com [67.205.15.110] 具有 32 字节的数据:
来自 67.205.15.110 的回复: 字节=32 时间=254ms TTL=49
来自 67.205.15.110 的回复: 字节=32 时间=256ms TTL=49
来自 67.205.15.110 的回复: 字节=32 时间=257ms TTL=49
来自 67.205.15.110 的回复: 字节=32 时间=255ms TTL=49
来自 67.205.15.110 的回复: 字节=32 时间=255ms TTL=49
来自 67.205.15.110 的回复: 字节=32 时间=253ms TTL=49
来自 67.205.15.110 的回复: 字节=32 时间=254ms TTL=49
来自 67.205.15.110 的回复: 字节=32 时间=256ms TTL=49
来自 67.205.15.110 的回复: 字节=32 时间=256ms TTL=49
来自 67.205.15.110 的回复: 字节=32 时间=255ms TTL=49
来自 67.205.15.110 的回复: 字节=32 时间=254ms TTL=49
来自 67.205.15.110 的回复: 字节=32 时间=254ms TTL=49
来自 67.205.15.110 的回复: 字节=32 时间=254ms TTL=49
来自 67.205.15.110 的回复: 字节=32 时间=254ms TTL=49
来自 67.205.15.110 的回复: 字节=32 时间=254ms TTL=49
来自 67.205.15.110 的回复: 字节=32 时间=255ms TTL=49
来自 67.205.15.110 的回复: 字节=32 时间=256ms TTL=49
来自 67.205.15.110 的回复: 字节=32 时间=254ms TTL=49
来自 67.205.15.110 的回复: 字节=32 时间=256ms TTL=49
请求超时。
来自 67.205.15.110 的回复: 字节=32 时间=255ms TTL=49
来自 67.205.15.110 的回复: 字节=32 时间=254ms TTL=49
来自 67.205.15.110 的回复: 字节=32 时间=257ms TTL=49
来自 67.205.15.110 的回复: 字节=32 时间=255ms TTL=49
来自 67.205.15.110 的回复: 字节=32 时间=253ms TTL=49
来自 67.205.15.110 的回复: 字节=32 时间=254ms TTL=49
来自 67.205.15.110 的回复: 字节=32 时间=255ms TTL=49
来自 67.205.15.110 的回复: 字节=32 时间=256ms TTL=49
来自 67.205.15.110 的回复: 字节=32 时间=261ms TTL=49
来自 67.205.15.110 的回复: 字节=32 时间=253ms TTL=49
来自 67.205.15.110 的回复: 字节=32 时间=256ms TTL=49
来自 67.205.15.110 的回复: 字节=32 时间=255ms TTL=49
请求超时。
请求超时。
来自 67.205.15.110 的回复: 字节=32 时间=253ms TTL=49
来自 67.205.15.110 的回复: 字节=32 时间=253ms TTL=49
来自 67.205.15.110 的回复: 字节=32 时间=253ms TTL=49
来自 67.205.15.110 的回复: 字节=32 时间=256ms TTL=49
请求超时。
来自 67.205.15.110 的回复: 字节=32 时间=255ms TTL=49
来自 67.205.15.110 的回复: 字节=32 时间=256ms TTL=49
来自 67.205.15.110 的回复: 字节=32 时间=255ms TTL=49
来自 67.205.15.110 的回复: 字节=32 时间=254ms TTL=49
来自 67.205.15.110 的回复: 字节=32 时间=254ms TTL=49
来自 67.205.15.110 的回复: 字节=32 时间=260ms TTL=49
来自 67.205.15.110 的回复: 字节=32 时间=254ms TTL=49
来自 67.205.15.110 的回复: 字节=32 时间=255ms TTL=49
来自 67.205.15.110 的回复: 字节=32 时间=255ms TTL=49
来自 67.205.15.110 的回复: 字节=32 时间=260ms TTL=49
来自 67.205.15.110 的回复: 字节=32 时间=255ms TTL=49

67.205.15.110 的 Ping 统计信息:
数据包: 已发送 = 50,已接收 = 46,丢失 = 4 (8% 丢失),
往返行程的估计时间(以毫秒为单位):
最短 = 253ms,最长 = 261ms,平均 = 255ms

In general, WordPress has much shorter route, much faster access speed and less package lost than Dreamhost for China mainland user.

If through vps, then Dreamhost has almost the same package lost rate as WordPress but the access speed is still slower than WordPress though it’s much quicker than without vps.

In short, WordPress is obvious your choice for blog site for China mainland user comparing with Dreamhost.

简单来说,对中国大陆用户,Wordpress完胜Dreamhost。

关于境外网站建设几个相关问题的解答

应一位网络知识比较小白的朋友要求,试图为其解答几个网站相关技术问题,但过程犹如对牛弹琴,索性在此科普一下。

问题一:网站服务器在境外能不能收集浏览者个人信息?

这个问题本身涉及3点问题。

首先,“服务器”是物理概念,指主机、计算机,是硬件。可能此问题只用“网站”做主语更好。通常一台服务器或服务器集群可以支持很多不同的网站运行。

其次,服务器或网站架设在境外还是境内,跟它收集浏览者个人信息的意愿或能力没有关系。从网络技术层面看,互联网是没有国界的。网站要想收集用户信息,放在哪里都可以。

最后,网站能否收集浏览者个人信息,就要看网站要求你登录或输入什么信息了,如果只是单纯浏览网站文章,没有要求你填写任何个人信息,它就无从收集。它唯一能做的是收集你的IP地址,可供网站后台做访问统计。IP地址理论上可以定位到个人,但实际上非常困难(此处省略技术解释1000字…)

所以说,仅仅是浏览网站,浏览者本人的信息就被收集,基本是不可能的。除非个别恶意网站,利用浏览器把蠕虫病毒植入你的计算机。但现在最新的浏览器,比如谷歌Chrome、微软Edge、360安全浏览器,都可以提示并有效拦截这类恶意网站。

问题二、境外势力能不能控制这类网站?这类网站更容易被外国黑客攻击吗?

架设一个网站要求网站域名和网站空间两种服务。全球提供域名和网站空间服务的供应商非常多,比较知名的服务商,境外有GoDaddy、Bluehost、GreenGeeks、DreamHost等,境内有阿里、新网、西部数码等,他们都是正规的、合法的、拥有良好用户口碑和服务的、持续多年的互联网服务商。

互联网服务商为了保护自己的客户和声誉,都会在后台默默做很多基础安全防护工作,当然也会提供额外付费的更高级的安全服务。从立场讲,网站拥有者和网站服务商是客户和供应商关系,你见过供应商黑客户的吗?所以网站拥有者对网站服务商大可放心。至于服务商是否会被强大势力(比如ZF)强制交出核心用户数据甚至控制,那要看你的内容值不值得人家那样大动干戈啊!如现在三星台积电屈服于美国政府压力交出企业运营数据,我们也只能干瞪眼。但当年库克硬扛特朗普,也是业界佳话。

说到境外势力或黑客能不能攻击这类网站,一看服务商的安全技术能力,二看网站本身的架构设计。全球最常用的小型网站建站系统是Wordpress。只要及时更新Wordpress(服务商一般都帮你做了),就问题不大。就好比你自家电脑也要及时让操作系统打补丁才安全一样。

至于网络攻击来自境内还是境外,其实不是个技术问题。无论网站在境内还是境外,任何国家的黑客都可进行攻击。只是境内黑客攻击境内服务器,被逮捕的风险更高。所以这是个法律风险的选择。

问题三、如果在境外网站留言过激会不会被外国分解势力利用?

首先,网站有给你留言的地方吗?

若没有,该问题不成立。

若有,那当然,互联网上的任何文字图片都可能被任何人截图利用,还可以被恶意ps呢。这跟网站在境内还是境外没有关系。反过来看,国内现在不也有很多专业的频道专门去国外的“知乎”Quora或油管或推特去截取赞美中国、diss米国或三哥的留言吗?善于利用互联网和新兴媒体传播正能量,是我们应该做的。至于留言过激,那是你情绪控制问题,被利用的可能性不大,引起口水战的可能性很大。

AI构造信息茧房

有一天,我无意中看到老婆手机里的今日头条,跟我手机里的今日头条,就像两个完全不同的app。她的头条新闻基本是明星故事、育儿百科,我的头条基本是政经分析、科技装备。我忽然意识到,今日头条的人工智能技术已经成功为我们构造了完美的信息茧房,我们乐在其中而不自知。

百度百科对“信息茧房”的解释是指人们关注的信息领域会习惯性地被自己的兴趣所引导,从而将自己的生活桎梏于像蚕茧一般的“茧房”中的现象。

信息茧房的产生可以用下面几张图表示。刚开始我们可以接收到各种类型信息,从领域A到领域E不等,可是我们的兴趣爱好是领域B,我们就会更多阅读吸取领域B的信息,对其它领域信息快速跳过或置之不理,犹如我们的兴趣爱好是一个滤波器,将只满足我们这滤波器频带的信号滤过而阻止其它频带的信号通过。

如果仅仅是这样,我们至少还能面对各种领域信息,然后由我们自己来做人工选择。可是AI来了,帮我们过滤了其它领域信息。典型AI算法包括用户画像和智能推荐。用户画像是指在大数据时代,app开发商通过对用户浏览新闻、购物、参与社交团体、讨论组、话题等产生的数字信息进行清洗、聚类、分析,从而将数据抽象成标签,利用这些标签将用户形象具体化,从而为用户提供有针对性的服务。用户画像的核心工作就是给用户打标签,标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识,如年龄、性别、地域、兴趣等。这些标签集合就能抽象出一个用户的信息全貌。典型用户画像包括以下属性:

app 供应商通过用户画像提供的性别、年龄段、兴趣爱好等标签,通过智能推荐算法,分别展示不同的内容给用户,以达到精准化运营。目前主流的移动互联网供应商,比如淘宝、京东、今日头条、网易、微博、抖音、快手等都具备强大的后台用户画像和智能推荐功能。今日头条和抖音都是字节跳动公司的拳头产品,而字节跳动的智能推荐算法是业内做得最好的,甚至被华尔街看好差点美股上市。所以人们一旦刷上抖音就停不下来,因为app不断投其所好推送给你你爱看的。这也是为什么我的今日头条内容和我老婆今日头条内容完全不同的原因。

所以,AI用户画像和推荐算法帮我们构造了一个完美的盾牌,屏蔽了我们不感兴趣的其它信息,我们就如同在一个信息茧房里一样了:

这个信息传递模型完全可以简化成这样:

久而久之,我们的认知过程就变成了这样:

当三者不断趋同,认知过程就成了:

于是一个坐井观天、自以为是的傻瓜就形成了。

现今多数互联网自媒体为博眼球都极尽夸张之能事,AI还不断推送类似夸张甚至虚假信息,谎话三遍也成真。长此以往,国民的平均智商是否会严重下降?细思极恐!

对同类信息感兴趣的人们还因此更容易聚在一起,并排斥其它群体,粉丝团什么的也就自然形成。信息茧房加剧了群聚效应和排他属性。国家希望无脑粉丝团越来越少,可是AI在背后不断推动无脑粉丝团的聚合。在无法破解信息茧房的情况下,无脑粉丝团只会多不会少。

然后我试着在今日头条设置里关掉智能推荐功能,嗯,果然各种信息都来了。但是,且慢,它推送的新闻有大半变成了旧闻,变成了少则三五天前、多则若干周以前的信息。今日头条,这样很不厚道啊!

信创产业缺了开发工具一环

信创产业生态是这样的:

然而,也许应该是这样的:

没有开发工具,上上下下的软件怎么开发呢?VS、VS Code、Eclipse、Qt、Clion、Code::Blocks,哪样能保证有朝一日不会被“卡脖子”?君不见华为被谷歌禁用安卓、被美国禁用三大主要芯片设计工具-Candence、Mentor Graphics和Synopsis、美国禁止中国使用Matlab?

刀没架到脖子上,不会觉得死期将至。未雨绸缪,才是应对之策。

需求扩散的例子

好吧,为了4K,我的老旧的AMD R7 430已倾尽全力,会不会不堪重负?然后像女人买了新包包一样必须买件新衣服来搭配,去升级显卡?

~~~~~~华丽的分割线~~~~~~

后来,真买了4K华硕28寸显示器,立马换上山河令高清壁纸,十几张自动切换,有人很喜欢😜

当然,最爽的还是拿它看4K电影,头发丝丝,汗毛尖尖都清晰可见……